sáb. May 4th, 2024


El Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) global, elaborado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y la Iniciativa de Pobreza y Desarrollo Humano de Oxford, también encontró que en nueve grupos étnicos específicos encuestados, más del 90 por ciento de la población está atrapada en la pobreza.

En algunos casos, las disparidades entre grupos étnicos y raciales son mayores que entre regiones dentro de un país. Más que eso, las disparidades en el Índice de etnicidad son mayores que en los 109 países y todas las demás variables evaluadas.

Una mujer indígena y su hijo en Nariño en Colombia. En América Latina, los pueblos indígenas se encuentran entre los más pobres. , por OPS / Karen González Abril

Además de los ingresos, el Índice mide la pobreza utilizando varios indicadores, que incluyen mala salud, educación insuficiente y un bajo nivel de vida.

La investigación para el informe se llevó a cabo en 109 países, cubriendo 5.9 mil millones de personas, y presenta un desglose por etnia / raza / casta, para 41 naciones.

Diferencias regionales

Dentro de un país, la pobreza multidimensional entre diferentes grupos étnicos puede variar enormemente.

Por ejemplo, en América Latina, los pueblos indígenas se encuentran entre los más pobres. En Bolivia, las comunidades indígenas representan alrededor del 44 por ciento de la población, pero representan el 75 por ciento de las personas multidimensionalmente pobres.

Las cifras también son crudas en India, donde cinco de cada seis personas en esta situación eran de “tribus o castas inferiores”, según el PNUD.

Soluciones

Al proponer soluciones para este problema, los autores señalan el ejemplo de los dos grupos étnicos más pobres de Gambia, que tienen aproximadamente el mismo valor en el Índice, pero tienen diferentes privaciones, para mostrar que se necesitan diferentes acciones políticas para encontrar soluciones efectivas para diferentes situaciones. casos.

Centrándose en el género, el informe muestra que, en todo el mundo, alrededor de dos tercios de las personas multidimensionalmente pobres, u 836 millones, viven en hogares donde ninguna mujer o niña ha completado al menos seis años de escolaridad.

Además de eso, una sexta parte de todas las personas en esta situación, unos 215 millones, viven en hogares en los que al menos un niño u hombre ha completado seis o más años de escolaridad, pero ninguna niña o mujer lo ha hecho.

El informe también encuentra que estas mujeres y niñas corren un mayor riesgo de sufrir violencia de pareja íntima.

Fuente: Pobreza multidimensional

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Hallazgos principales

En los 109 países estudiados, un total de 1.300 millones de personas son multidimensionalmente pobres.

Aproximadamente la mitad de ellos, 644 millones, son niños menores de 18 años; y casi el 85 por ciento vive en África subsahariana o en el sur de Asia. Más del 67 por ciento vive en países de ingresos medios.

Vivir en una pobreza multidimensional puede significar cosas muy diferentes.

Alrededor de mil millones de personas, por ejemplo, están expuestas a riesgos para la salud debido a los combustibles sólidos para cocinar, otros mil millones viven con un saneamiento inadecuado y otros mil millones tienen viviendas deficientes.

Alrededor de 788 millones viven en un hogar con al menos una persona desnutrida, y alrededor de 568 millones carecen de agua potable mejorada en una caminata de ida y vuelta de 30 minutos.

Para el administrador del PNUD, Achim Steiner, esto es un recordatorio “de la necesidad de tener una imagen completa de cómo las personas se ven afectadas por la pobreza, quiénes son y dónde viven”.

El Sr. Steiner también destacó el factor de la pandemia COVID-19, diciendo que la comunidad internacional “todavía está luchando para comprender sus impactos completos”.

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Fuente: Pobreza multidimensional

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Progreso

Si bien la pobreza multidimensional sigue siendo alta, hubo señales de progreso en algunos países, al menos hasta el comienzo de la pandemia.

De las 80 naciones y cinco mil millones de personas de las que hay datos a lo largo del tiempo, 70 redujeron su Índice de Pobreza Multidimensional en al menos un período. Los cambios más rápidos ocurrieron en Sierra Leona y Togo.

La directora de OPHI en la Universidad de Oxford, Sabina Alkire, destacó la necesidad de corregir las desigualdades estructurales que oprimen y obstaculizan el progreso.

Para ella, desglosar los datos de pobreza multidimensional por origen étnico, raza, casta y género “desenmascara las disparidades y constituye una guía vital para que los encargados de formular políticas no dejen a nadie atrás en la última década para actuar”.



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